HYPIR是由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院（SIAT）XPixel團(tuán)隊(duì)聯(lián)合SenseTime等機(jī)構(gòu)研發(fā)的一款基于Stable Diffusion的圖像修復(fù)與增強(qiáng)大模型。它旨在利用擴(kuò)散模型生成的先驗(yàn)信息，對低質(zhì)量或損壞的圖像進(jìn)行高效且高質(zhì)量的復(fù)原。

• HYPIR開源項(xiàng)目地址：https://github.com/XPixelGroup/HYPIR
• HYPIR官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://hypirzh.xpixel.group/
• HYPIR在線體驗(yàn)網(wǎng)站：鏈接1，鏈接2

核心特性與技術(shù)優(yōu)勢

• 創(chuàng)新的單步對抗生成架構(gòu)：HYPIR采用了創(chuàng)新的單步（One-step）對抗生成架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)圖像復(fù)原技術(shù)在速度與質(zhì)量之間的權(quán)衡困境。這種架構(gòu)使得模型能夠在極短的時(shí)間內(nèi)（約1.7秒）完成高清圖像的修復(fù)，而不犧牲細(xì)節(jié)質(zhì)量。
• 極高的分辨率支持：相較于傳統(tǒng)的圖像復(fù)原模型，HYPIR不僅能處理普通分辨率的圖片，還支持8K超清細(xì)節(jié)生成。這意味著即便是非常高分辨率的圖片，模型也能在保持細(xì)節(jié)的同時(shí)進(jìn)行有效的去噪和恢復(fù)。
• 精準(zhǔn)的文字保真（OCR Faithfulness）?：在圖像修復(fù)過程中，文字往往是最容易失真的部分。HYPIR特別強(qiáng)調(diào)了對圖像中文字的保真能力，確保修復(fù)后的圖像中包含的文字內(nèi)容（如標(biāo)志、牌匾、文檔等）能夠保持原有的準(zhǔn)確性和清晰度。
• 低算力友好：雖然基于Stable Diffusion 2.1訓(xùn)練，但該模型在推理階段對算力的要求并不高，適合在個(gè)人電腦上本地部署運(yùn)行。

使用方式

HYPIR不僅提供了代碼開源（GitHub倉庫地址），還提供了在線體驗(yàn)網(wǎng)站（supir.suppixel.ai），用戶可以直接上傳圖片進(jìn)行修復(fù)，也可以克隆倉庫進(jìn)行二次開發(fā)和本地部署。

作為一款“超級修復(fù)模型”，HYPIR的推出標(biāo)志著圖像復(fù)原技術(shù)向著更高效、更高質(zhì)量的方向邁進(jìn)。它不僅在速度上達(dá)到了秒級響應(yīng)，還在分辨率和文字保真方面實(shí)現(xiàn)了突破，適用于從日常生活照片修復(fù)到專業(yè)領(lǐng)域（如文檔掃描件清晰化）的廣泛場景。