IQuest Coder 是由知名量化對(duì)沖基金 Ubiquant（九坤投資）? 旗下的 AI 研究實(shí)驗(yàn)室 IQuest Lab 開發(fā)的一款開源代碼生成大模型系列。憑借獨(dú)特的訓(xùn)練方法和卓越的性能表現(xiàn)，迅速在 AI 編碼領(lǐng)域嶄露頭角。

• IQuest Coder官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://iquestlab.github.io/
• IQuest Coder開源項(xiàng)目地址：https://github.com/IQuestLab/IQuest-Coder-V1

核心亮點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

• 神秘背景的金融實(shí)力：與傳統(tǒng)的科技公司模型不同，IQuest Coder 由金融領(lǐng)域的頂尖科研團(tuán)隊(duì)打造。這些團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)處理海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，賦予了模型超強(qiáng)的邏輯推理和模式識(shí)別能力，特別是在算法推理和代碼優(yōu)化方面表現(xiàn)尤為突出。
• ?“代碼流”訓(xùn)練范式（Code-Flow Training）?：它采用了獨(dú)特的“代碼流”訓(xùn)練方法。這種方法并非像傳統(tǒng)模型那樣只學(xué)習(xí)靜態(tài)的代碼片段，而是學(xué)習(xí)代碼在版本控制系統(tǒng)（如 Git）中隨時(shí)間演變的過程。這使得模型更擅長(zhǎng)理解代碼的演進(jìn)邏輯和開發(fā)者的編程思路。
• 卓越的基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)：在多個(gè)權(quán)威代碼基準(zhǔn)測(cè)試中，IQuest Coder V1 系列表現(xiàn)優(yōu)異。例如，在 SWE-bench Verified 基準(zhǔn)測(cè)試中，40B 版本的表現(xiàn)甚至超過了當(dāng)時(shí)領(lǐng)先的 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-4.0 級(jí)別模型。

模型版本與應(yīng)用場(chǎng)景

IQuest Coder V1 系列涵蓋了多個(gè)參數(shù)規(guī)模（7B、14B、40B）和不同功能的變體，能夠滿足從個(gè)人開發(fā)者到企業(yè)級(jí)用戶的多樣化需求：

• Instruct（指令版）?：主要針對(duì)通用的代碼生成和指令跟隨任務(wù)。它效率更高，適合日常的軟件開發(fā)和代碼補(bǔ)全。
• Thinking（思維版）?：具備強(qiáng)化的復(fù)雜推理能力。對(duì)于涉及算法設(shè)計(jì)、復(fù)雜邏輯拆解或多步驟問題的場(chǎng)景表現(xiàn)更佳，盡管響應(yīng)時(shí)間可能更長(zhǎng)。
• Loop（循環(huán)版）?：體積更小，適合在資源受限的環(huán)境下部署，或者用于需要高效循環(huán)推理的任務(wù)。

技術(shù)特性

該系列模型不僅在智能上表現(xiàn)突出，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上也頗具特色：

• 原生 128K 上下文支持：能夠處理極長(zhǎng)的代碼文件或?qū)υ捝舷挛摹?/li>
• Group Query Attention (GQA)：采用分組查詢注意力機(jī)制，提高推理效率。
• 開源與可定制：IQuest Coder 采用了修改版 MIT 協(xié)議開源。用戶可以通過 Hugging Face 平臺(tái)獲取模型權(quán)重，并在本地進(jìn)行部署、微調(diào)或二次開發(fā)，支持高效的量化版本。

IQuest Coder 的推出標(biāo)志著 AI 發(fā)展正在從傳統(tǒng)科技巨頭向金融領(lǐng)域擴(kuò)散。它證明了通過創(chuàng)新的訓(xùn)練方法（如代碼流訓(xùn)練），即使在參數(shù)規(guī)模相對(duì)較小的情況下，也能在特定任務(wù)（如軟件工程）上超越許多閉源模型，成為開發(fā)者工具箱中一把鋒利的新劍。