TrendRadar 是一個(gè)基于 LLM 與多平臺(tái)爬蟲(chóng)的開(kāi)源熱點(diǎn)監(jiān)控與分析工具，項(xiàng)目托管在 GitHub。它能夠自動(dòng)聚合抖音、知乎、B 站、今日頭條、微博、百度熱搜等 35+ 主流內(nèi)容平臺(tái)的熱搜榜單，并通過(guò)自定義關(guān)鍵詞、熱度閾值等策略對(duì)信息進(jìn)行篩選，幫助用戶(hù)快速捕捉全網(wǎng)熱點(diǎn)，避免被單一平臺(tái)的算法所左右。

TrendRadar開(kāi)源項(xiàng)目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/joyce677/TrendRadar

項(xiàng)目采用 GitHub Actions 實(shí)現(xiàn)“一鍵部署”，用戶(hù)只需 Fork 項(xiàng)目倉(cāng)庫(kù)、開(kāi)啟 GitHub Pages，即可在幾秒鐘內(nèi)生成可在電腦或手機(jī)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)報(bào)告；也可以使用 Docker 容器在本地或云服務(wù)器上長(zhǎng)期運(yùn)行，所有歷史數(shù)據(jù)會(huì)以 HTML 與 TXT 文件形式保存，便于后續(xù)查詢(xún)與分析。此外，TrendRadar 內(nèi)置多語(yǔ)言大模型分析模塊，能夠?qū)ψト〉臒狳c(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量評(píng)分、摘要生成、標(biāo)簽分類(lèi)等深度處理，并支持自然語(yǔ)言提問(wèn)，例如“昨天知乎的熱點(diǎn)有哪些”或“比特幣最近的熱度趨勢(shì)如何”，系統(tǒng)會(huì)返回相應(yīng)的分析結(jié)果。

在通知方面，TrendRadar 支持企業(yè)微信、飛書(shū)、釘釘?shù)榷喾N企業(yè)消息平臺(tái)，只需在 Fork 后的倉(cāng)庫(kù) Settings?→?Secrets and variables?→?Actions 中配置對(duì)應(yīng)的 Webhook URL（如 WEWORK_WEBHOOK_URL）即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推送，用戶(hù)可以在工作臺(tái)直接收到熱點(diǎn)摘要，提升信息獲取效率。項(xiàng)目文檔提供了詳細(xì)的部署步驟與示例截圖，界面經(jīng)過(guò)優(yōu)化后在飛書(shū)消息中展示更為美觀，整體使用體驗(yàn)友好，即使沒(méi)有編程基礎(chǔ)的“小白”也能在 30 秒內(nèi)完成部署并開(kāi)始使用。

TrendRadar 通過(guò)聚合多平臺(tái)熱點(diǎn)、AI 深度分析與多端推送三大核心能力，為個(gè)人用戶(hù)、內(nèi)容創(chuàng)作者以及企業(yè)提供了一個(gè)高效、可定制的全網(wǎng)輿情監(jiān)控解決方案。